FEM là gì? Fem hoặc còn được gọi là mô hình hiệu quả cố định (Fixed Effects Model) là một trong trong những dạng thịnh hành của mô hình tài liệu bảng (Panel data model) kề bên mô hình hiệu quả ngẫu nhiên REM (Random Effects Model). Mô hình FEM – hồi hiệu quả cố định và thắt chặt (Fixed-effects) và REM – hiệu quả tình cờ (random-effects) được dùng vô phân tách tài liệu bảng (hay hay còn gọi là tài liệu dài: longitudinal data).
Bài viết lách bên dưới MOSL xin xỏ reviews toàn cỗ định nghĩa và những kiểm quyết định xoay xung quanh những mô hình Pooled OLS là gì?, FEM là gì?, REM là gì?, GLS và FGLS là gì? bao gồm Hausman Test, Breusch – Pagan LM test, F Test, Chow Test,…
Bạn đang xem: fem la gi
1. Dữ liệu bảng Paneldata là gì?
Dữ liệu bảng là tập kết của nhị loại tài liệu chuỗi thời hạn (time – series) và tài liệu chéo cánh (Cross-setional).
Tham khảo thêm thắt nội dung bài viết sâu xa về Dữ liệu bảng – panel data là gì? của MOSL nhé!
Mô hình hồi quy dữ liệu bảng điều khiển chung có dạng:
Trong đó:
Các giả thiết về thuật ngữ lỗi xác lập khi nói tới những hiệu quả cố định và thắt chặt (FE) hoặc hiệu quả tình cờ (RE).
- Trong một mô hình cảm giác cố định và thắt chặt (FEM),
- Trong một mô hình cảm giác tình cờ (REM),
Khái niệm về nhị quy mô REM và FEM là gì? sẽ tiến hành Mosl trình diễn cụ thể trong những phần phía bên dưới chúng ta hãy kéo xuống coi nhé!
Phân tích tài liệu bảng với tía cơ hội tiếp cận độc lập:
- Các quy mô Pooled OLS tổ hợp độc lập;
- Các quy mô cảm giác tình cờ (REM) ;
- Mô hình cảm giác cố định và thắt chặt (FEM) hoặc quy mô khác lạ thứ nhất.
Chú ý: Việc lựa lựa chọn Một trong những cách thức này tùy thuộc vào tiềm năng của phân tách và những yếu tố tương quan cho tới tính giống hệt của những đổi thay phân tích và lý giải.
Xem ngay: Mô hình cách thức bình phương ít nhất – OLS hoặc Pooled OLS là gì?
2. Mô hình hiệu quả cố định và thắt chặt (Fixed Effect Model) – FEM là gì?
Xét một quan hệ kinh tế tài chính với đổi thay dựa vào Y và 2 đổi thay song lập là X1 và X2. Chúng tao với tài liệu bảng mang đến Y, X1, và X2, gồm N-đối tượng và T-thời điểm, và vậy nên tất cả chúng ta với NxT để ý.
Mô hình hồi quy tuyến tính truyền thống không tồn tại thông số rời được xác lập bởi:
Yit = β1Xit + β2Xit + μitit với i = 1, 2, …, N và t = 1, 2, …, T (Mô hình *)
Phương trình bên trên được gọi là quy mô hồi quy những tác động cố định và thắt chặt (FEM – fixed effects regression model). Thuật ngữ “các tác động cố định” là vì thế thực sự rằng từng thông số rời của đổi thay song lập, tuy vậy không giống nhau Một trong những thông số rời của N-Đối tượng không giống nhau, tuy nhiên bất biến qua loa thời hạn (time – invariant).
Hiệu ứng cố định và thắt chặt (FE) là một kỹ thuật bình phương nhỏ nhất tổng quát khả ganh đua (FGLS) về mặt tiệm cận hiệu suất cao rộng lớn đối với quy mô Pooled OLS tổ hợp khi những tính chất hằng số thời hạn xuất hiện.
2.1. Tính hóa học của quy mô FEM là gì?
Trước khi hồi quy quy mô tao cần thiết chú ý một vài đặc điểm của quy mô FEM như sau:
- Thứ nhất, mô hình * được biết với tên thường gọi là quy mô những ảnh hưởng trọn cố định và thắt chặt một chiều (one-way fixed effects model), vì thế tất cả chúng ta được chấp nhận những thông số rời không giống nhau Một trong những đơn vị chức năng chéo cánh cùng nhau tuy nhiên ko không giống nhau qua loa thời hạn.
- Khi trả thêm thắt N đổi thay fake về thời hạn nhằm thay mặt mang đến T năm cùng theo với N đổi thay fake cho những đơn vị chức năng chéo cánh. Khi bại liệt thì quy mô được gọi là mô hình những tác động cố định và thắt chặt nhị chiều (two-way fixed effects model).
Tình hóa học giản dị và đơn giản là một trong chiều và 2 chiều của quy mô FEM, tại đây xin xỏ chào chúng ta qua loa phần chỉ dẫn cơ hội chạy quy mô FEM vô Stata.
2.2. Hồi quy tế bào hình tác động cố định và thắt chặt FEM – Fixed Effects vô Stata
Đầu tiên vận tải về tài liệu rồi nằm trong thực hành thực tế nhé:
Hình hình ảnh tài liệu vô Excel:
Bộ tài liệu này bao gồm 30 để ý bao gồm 6 công ty lớn phi tài chủ yếu niêm yết bên trên sàn kinh doanh chứng khoán bên trên nước ta trong tầm thời hạn 5 năm kể từ năm ngoái cho tới 2019. Biến dựa vào là Q và những đổi thay song lập là ERM, SZE, LEVERAGE, SALESGROWTH, CASH, ROA và DIVIDENS.
Chú ý khi mới nhất vô chúng ta nên khai báo tài liệu bảng mang đến Stata hiểu nhé! (Nếu chưa chắc chắn thì xem xét lại bài bác Cách khai báo Dữ liệu bảng của MOSL nhằm hiểu nè).
Chạy hồi quy quy mô FEM Fixed Effects với cú pháp: xtreg [Biến phụ thuộc] + [Biến song lập,..], fe như mặt mày dưới:
Kết ngược hồi quy kể từ hình bên trên đổi thay ERM bị omitted tự hiện tượng lạ trực tiếp mặt hàng (collinearity) vô tài liệu. Các đổi thay sót lại vô quy mô được thể hiện nay vô bảng với thông số tự tại, phỏng chênh chếch chuẩn chỉnh, độ quý hiếm t, p-value và tin cậy.
Chú ý cực kỳ mạnh vị trí này nhé nếu như bạn nhằm ý phía ngay lập tức góc cuối ở bên phải với thông số Prob > F = 0.0000 đó là độ quý hiếm p-value của kiểm quyết định F test được chạy tự động hóa hiển thị phía bên dưới nằm trong của bảng FEM ( 1 kiểm quyết định gom lựa lựa chọn thân thiết OLS và FEM với fake thuyết H0: Mô hình tương thích là OLS). Như vậy, quy mô tương thích ở phía trên được xem là quy mô FEM.
Funfact: Hồi quy hiệu quả cố định và thắt chặt FEM thực tế đó là hồi quy OLS + biến giả công ty ở đó là những mã công ty lớn tạo ra (Cách này sẽ tiến hành trình diễn bên dưới mục 6.2). Vì vậy chúng ta cũng có thể dùng 1 trong những 2 phương pháp để tiến hành hồi quy FE mang đến nghiên cứu và phân tích nhé! Ví dụ rõ ràng như sau:
Đơn giản tạo ra đổi thay fake mang đến công ty của tài liệu ở đó là những Công ty phi tài chủ yếu vì thế câu mệnh lệnh i.BANK (BANK là tên gọi bịa công cộng mang đến đổi thay những cty phi tài chính) như hình thì chúng ta đã mang hoá thành công xuất sắc quy mô Pooled OLS trở thành quy mô FEM nhưng mà không cần thiết phải chạy quy mô FEM rồi nhé!
2.3. Các kiểm quyết định quy mô FEM
2.3.1. Kiểm quyết định phương sai thay cho thay đổi vô Stata
Sử dụng lệnh: xttest3 (Lưu ý chúng ta nên tiến hành mệnh lệnh này sau khoản thời gian chạy hồi quy FEM nhé)
Giả thuyết:
H0: Mô hình xẩy ra hiện tượng lạ phương sai thay cho đổi
H1: Mô hình ko xẩy ra hiện tượng lạ phương sai thay cho đổi
Kết quả:
Từ thành phẩm kiểm quyết định Wald bên trên tao thấy Prob>chi2 = 0.0884 > Mức chân thành và ý nghĩa 5%, α = 0.05 nên gật đầu đồng ý H0 và Kết luận quy mô xẩy ra hiện tượng lạ phương sai thay cho thay đổi.
Chú ý: Kiểm quyết định Wald này cũng sử dụng sẽ giúp Đánh Giá quy mô tương thích vô nhị quy mô OLS và FEM với fake thuyết H0: Mô hình tương thích là OLS. Trong tình huống bên trên tao chưng vứt H0 nên quy mô FEM được xem là quy mô được lựa chọn.
Xem thêm: Phương sai thay cho thay đổi là gì và cơ hội xung khắc phục?
2.3.2. Kiểm quyết định tự động đối sánh tương quan vô stata (Hay đối sánh tương quan chuỗi)
Sử dụng lệnh: xtsserial [BPT] + [BĐL]
Giả thuyết:
H0: Mô hình ko xẩy ra hiện tượng lạ tự động tương quan
H1: Mô hình xẩy ra hiện tượng lạ tự động tương quan
Kết quả:
Từ thành phẩm kiểm quyết định Wooldridge bên trên tao thấy Prob>chi2 = 0.0749 > Mức chân thành và ý nghĩa 5%, α = 0.05 nên gật đầu đồng ý H0 và Kết luận quy mô ko xẩy ra hiện tượng lạ tự động đối sánh tương quan.
Xem thêm: Tự đối sánh tương quan là gì + cơ hội xung khắc phục?
3. Mô hình hiệu quả tình cờ REM (Random Effects Model)
Điểm khác lạ thân thiết quy mô tác động tình cờ (REM) và quy mô tác động cố định và thắt chặt (FEM) được thể hiện nay ở sự dịch chuyển Một trong những đơn vị chức năng.
Xem thêm: Tìm hiểu về OKVIP - tập đoàn giải trí truyền thông về cá cược trực tuyến
- Nếu sự dịch chuyển Một trong những đơn vị chức năng với đối sánh tương quan cho tới đổi thay song lập – đổi thay phân tích và lý giải vô quy mô tác động cố định và thắt chặt thì vô quy mô tác động tình cờ sự dịch chuyển Một trong những đơn vị chức năng được fake sử là tình cờ và ko đối sánh tương quan cho tới những đổi thay phân tích và lý giải.
- Chính vậy nên, nếu như sự khác lạ Một trong những đơn vị chức năng với tác động cho tới đổi thay dựa vào thì REM tiếp tục tương thích rộng lớn đối với FEM. Trong số đó, phần dư của từng thực thể (không đối sánh tương quan với đổi thay giải thích) sẽ là một đổi thay phân tích và lý giải mới nhất.
Mô hình hồi quy khuôn mẫu hiệu quả tình cờ REM là:
Yit = β1Xit + β2Xit + μit với i = 1, 2, …, N và t = 1, 2, …, T; μit = εi + uit
Trong đó:
εi : Sai số tình cờ với tầm vì thế 0 và phương sai là σ2
uit: Sai số bộ phận phối kết hợp không giống của tất cả Điểm sáng riêng rẽ theo đuổi từng đối tượng người dùng và theo đuổi thời hạn.
Một giả thiết cần thiết vô quy mô hiệu quả tình cờ là bộ phận sai số μit không đối sánh tương quan với bất kì đổi thay phân tích và lý giải này vô quy mô.
Các cảm giác tình cờ kiểm soát và điều chỉnh mang đến nguyệt lão đối sánh tương quan tiếp nối nhau được tạo nên vì thế những tính chất hằng số thời hạn ko để ý được.
Mô hình REM với những tính chất độc nhất, ko thay đổi về thời hạn của những cá thể ko đối sánh tương quan với những độ quý hiếm hồi quy riêng rẽ lẻ. OLS tổng hợp có thể được dùng nhằm lấy những dự trù ko ưu tiên và nhất quán của những thông số trong cả khi với những tính chất hằng số thời hạn, tuy nhiên những hiệu quả tình cờ tiếp tục hiệu suất cao rộng lớn.
3.1. Hồi quy quy mô REM
Sử dụng cỗ tài liệu ở mục 2.3 bên trên tiến hành với cú pháp: xtreg [Biến phụ thuộc] + [Biến song lập,..], re
Kết ngược hồi quy quy mô REM bên trên cho những đổi thay được thể hiện nay vô dù vuông đỏ rực khoanh tròn trặn.
3.2. Các kiểm quyết định quy mô REM
3.2.1. Kiểm quyết định phương sai thay cho đổi
Sử dụng lệnh: xttest0 (Lưu ý chúng ta nên tiến hành mệnh lệnh này sau khoản thời gian chạy hồi quy REM nhé)
Kết quả:
Tương tự động quy mô FEM, thì thành phẩm đánh giá phương sai quy mô REM vì thế kiểm quyết định Breusch and Pagan Lagrangian Multiplier bên trên tao thấy Prob>chibar2 = 1.0000 > Mức chân thành và ý nghĩa 5%, α = 0.05 nên gật đầu đồng ý H0 và Kết luận quy mô ko xẩy ra hiện tượng lạ phương sai thay cho thay đổi.
Kiểm quyết định Breusch and Pagan LM này còn được tiến hành nhằm thực hiện kiểm quyết định lựa lựa chọn thân thiết OLS và REM với fake thuyết H0: Mô hình tương thích là OLS. Trong tình huống phía bên trên thì quy mô được lựa chọn được xem là quy mô OLS.
CỰC LƯU Ý: Kiểm quyết định tự động đối sánh tương quan tương tự động như tiếp tục tiến hành ở quy mô FEM phía bên trên. Tại phía trên người sáng tác tế bào phỏng cả hai quy mô mang đến quý fan hâm mộ hiểu, khi vô nghiên cứu và phân tích thì tiếp tục có một kiểm quyết định lựa lựa chọn thân thiết 2 quy mô này nhằm tổ chức đánh giá tàn tật như bên trên là kiểm quyết định Hausman Test. Qua phần tiếp nhằm coi cơ hội dùng kiểm quyết định này đó là gì này.
4. Kiểm quyết định lựa lựa chọn tế bào hình
Thông qua loa đợt hồi quy quy mô thuở đầu các bạn sẽ được quy mô OLS (hay hay còn gọi là Pooled OLS), và nhị đợt hồi quy quy mô tiếp tiếp tục cho chính mình quy mô FEM và REM.
Tham khảo Mô hình OLS là gì và cơ hội hồi quy? để tìm hiểu nếu như ko rõ rệt nè.
Vậy thắc mắc đưa ra ở đó là 1 trong những 3 tế bào hình Pooled OLS, FE hay RE thì quy mô này được xem là tương thích mang đến nghiên cứu?
Để khiến cho bạn tưởng tượng tổng thể những cách thức cần thiết nhằm lựa lựa chọn những quy mô bên trên, MOSL xin xỏ phân chia tiếp tục hình bên dưới nhằm nắm rõ yếu tố nhé!
Hiện bên trên phần nhiều những nghiên cứu và phân tích khi tiến hành cho tới phía trên đều chỉ chú ý lựa chọn một vô 2 quy mô FEM và REM (Các kiểm quyết định lựa lựa chọn thân thiết FEM + REM với OLS đã và đang được tiến hành ở phía bên trên như Breusch Pagan LM; Wald Test, F Test) nhằm kế tiếp nên MOSL xin xỏ chỉ dẫn kiểm quyết định Hausman Test (1978) theo đuổi Baltagi, 2008 và Gujarati, 2004 với cú pháp giản dị và đơn giản như sau:
hausman [Tên tiếp tục bịa mang đến quy mô FEM] + [Tên tiếp tục bịa mang đến quy mô REM]
Chú ý: Để mệnh danh mang đến quy mô thì sau khoản thời gian hồi quy ví dụ MH FEM thì sử dụng lệnh: est sto + [tên tuỳ ý] (Ở phía trên MOSL bịa FEM và REM mang đến 2 quy mô nhằm dễ nắm bắt nha)
Giả thuyết kiểm quyết định Hausman:
H0: Mô hình REM
H1: Mô hình FEM
Từ thành phẩm tao thấy Prob>chi2 = 0.0038 < α = 0.05 nên Bác vứt H0 và Kết luận quy mô được lựa chọn vô nghiên cứu và phân tích đó là mô hình FEM.
Ở bên trên khi đối chiếu thân thiết REM & OLS vì thế Breusch Pagan LM thì OLS phù hợp; FEM & OLS vì thế F test và Wald test thì FEM là phù hợp; Vậy thành phẩm khi đối chiếu FEM và REM là đúng mực và hoàn toàn có thể tư duy đi ra được trước nha.
5. Mô hình GLS xử lý tàn tật kể từ quy mô được chọn
Ước lượng OLS mang đến quy mô hiệu quả tình cờ tiếp tục cho những thông số ước tính ko chệch tuy nhiên lại ko hiệu suất cao. Sở dĩ vì vậy là vì thế ước tính OLS bỏ dở sự tự động đối sánh tương quan vô bộ phận sai số μit. Để thành phẩm ước tính ko chệch và hiệu suất cao, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể dùng ước lượng GLS (Generalized Least Squares) nhằm xử lý hiện tượng lạ sai số nhiễu tự động đối sánh tương quan và phương sai thay cho thay đổi vô quy mô được lựa chọn trải qua kiểm quyết định Hausman test phía bên trên, ở đó là quy mô REM.
- Bằng mệnh lệnh xtgls thì ước tính GLS phù phù hợp với những quy mô tuyến tính bảng tài liệu bằng phương pháp dùng cách thức FGLS ( Feasible Generalized Least Squares ) hoặc gọi là bình phương nhỏ nhất tổng quát tháo khả ganh đua. Lệnh này được chấp nhận dự trù với việc hiện hữu của tự động đối sánh tương quan AR (1) vô bảng và đối sánh tương quan mặt phẳng cắt và phương sai thay cho thay đổi Một trong những bảng.
Sử dụng tài liệu như cũ và cú pháp như sau: xtgls [BPT][BĐL],panels(heteroskedastic) corr(ar1)
Sau dấy phẩy thì mệnh lệnh panels(heteroskedastic) dùng làm xử lý phương sai thay cho thay đổi nếu như MH được lựa chọn bị tàn tật và mệnh lệnh corr(ar1) nhằm xử lý tự động đối sánh tương quan.
LƯU Ý CỰC MẠNH: Tại phần 4 thì mô hình REM được lựa chọn chỉ bị tàn tật phương sai thay cho thay đổi nên nếu như chạy FGLS thì chúng ta chỉ việc chạy với mệnh lệnh panels(heteroskedastic) thôi nhé, tự MOSL mong muốn chạy full code mang đến chúng ta dễ dàng tưởng tượng nè!
LƯU Ý MẠNH TIẾP THEO: Cách phát âm thành phẩm Stata kể từ bảng thành phẩm hồi quy của 3 quy mô FEM; REM; GLS đều tương tự như cơ hội phát âm vô quy mô OLS. Xem cơ hội phát âm quy mô hồi quy tại đây
Vậy là cho tới phía trên chúng ta cũng có thể Kết luận quy mô sau cuối mang đến nghiên cứu và phân tích, quy mô sẽ là thời thượng nhất vô hiệu hóa những tàn tật rồi nhé!
6. Mở rộng lớn thêm thắt vấn đề về những quy mô hồi quy
6.1. Mô hình bảng động (Dynamic Panel Model)
Xem thêm: Mô hình cảm giác động ko quan lại sát
Ngược lại với quy mô tài liệu bảng điều khiển và tinh chỉnh chi chuẩn chỉnh, mô hình bảng điều khiển và tinh chỉnh động cũng bao hàm những độ quý hiếm trễ của đổi thay dựa vào bên dưới dạng những đổi thay hồi quy. Ví dụ: bao hàm một phỏng trễ của đổi thay dựa vào sẽ tạo nên ra:
Các giả thiết của quy mô cảm giác cố định và thắt chặt và cảm giác tình cờ bị vi phạm vô setup này. Thay vô bại liệt, những học tập viên dùng một chuyên môn như công cụ ước tính Arellano-Bond.
6.2. Ước lượng LSDV (Least Squares Dummy Variable Estimator) của OLS
Ước lượng LSDV (Least Squares Dummy Variable Estimator) là ước tính đổi thay fake bình phương ít nhất là một trong dạng của ước tính OLS.
Quá trình tiến hành ước tính lSDV theo đuổi 2 bước như sau:
- Bước 1: Tạo một đổi thay fake ứng với 1 đối tượng người dùng vô khuôn mẫu.
- Bước 2: Hồi quy OLS đổi thay dựa vào Y theo đuổi N-1 đổi thay fake và những đổi thay phân tích và lý giải.
Ở tài liệu này tao với 6 công ty lớn, thì tao sẽ tạo nên đi ra 6 đổi thay fake, và tiếp tục trả 4-1 đổi thay fake này vô hồi quy OLS giản dị và đơn giản với mệnh lệnh i.công ty (STATA tiện quá nhỉ!) thêm nữa code khi hồi quy quy mô OLS thuở đầu.
6.3. Các cách tiếp nhằm lựa lựa chọn thân thiết FEM và REM
Rõ ràng, một trong mỗi thử thách của tất cả chúng ta khi phân tách tài liệu mảng là lựa lựa chọn REM hoặc FEM là gì khi phân tích? Về yếu tố này, Judge et al. (2007) đã cho thấy một vài tín hiệu như mang đến việc lựa lựa chọn quy mô như sau:
- Nếu T là rộng lớn và N là nhỏ thì cực kỳ hoàn toàn có thể ko tồn bên trên khác lạ rộng lớn Một trong những ước tính nhận được kể từ REM và FEM. Sự lựa lựa chọn quy mô thời điểm này chỉ giản đơn là địa thế căn cứ vô sự tiện lợi khi đo lường và tính toán. Theo tiêu chuẩn này thì FEM thông thường được ưu chi rộng lớn.
- Khi T là nhỏ và N là rộng lớn thì những ước tính nhận được kể từ nhị cách thức hoàn toàn có thể khác lạ đáng chú ý. Nhắc lại rằng vô quy mô REM, βi =γ1 + εi với thay mặt mang đến thành phần sai số tình cờ ứng với thành viên loại i vô khuôn mẫu nghiên cứu và phân tích. Trong khi bại liệt, ở quy mô FEM thì tao coi βi là thành phần cố định và thắt chặt chứ không hề nên là đổi thay tình cờ. Cách tiếp cận FEM là tương thích nếu như tất cả chúng ta tin yêu tưởng uy lực rằng những thành viên vô khuôn mẫu nghiên cứu và phân tích ko được lựa lựa chọn tình cờ từ là 1 tổng thể to hơn. trái lại, nếu như những thành viên vô khuôn mẫu được lựa lựa chọn tình cờ thì REM là tương thích rộng lớn. Vì vô trường hợp này thống kê tư duy là không tồn tại ĐK (unconditional).
- Nếu thành phần sai số tình cờ εi và một hoặc một vài đổi thay song lập là đối sánh tương quan thì những ước tính nhận được kể từ FEM là những ước tính chệch (biased) trong những lúc bại liệt những ước tính nhận được kể từ FEM là những ước tính ko chệch (unbiased).
- Nếu T nhỏ và N là rộng lớn và những giả thiết nền tảng mang đến REM là đích thị thì những ước tính nhận được kể từ REM là hiệu suất cao rộng lớn đối với những ước tính nhận được kể từ FEM (Taylor, 1980).
Tuy GLS là quy mô thời thượng nhất sau khoản thời gian xử lý những tàn tật như phương sai thay cho thay đổi và tự động đối sánh tương quan tuy nhiên nó vẫn ko thể xử lý được hiện tượng lạ nội sinh và nên vì thế kiểm quyết định GMM thì tao mới nhất xử lý được yếu tố này. Nên ghi nhớ đón coi toàn cỗ yếu tố xoay xung quanh quy mô GMM của MOSL bên trên đây nhé!
7. Tổng kết
Tổng phù hợp lại kỹ năng và kiến thức MOSL tiếp tục cung ứng cho tới fan hâm mộ giản dị và đơn giản như sau:
1. Khái niệm quy mô REM và FEM là gì?
2. Hồi quy quy mô FEM và REM vô Stata
3. Tiến hành lựa lựa chọn 3 quy mô FEM, REM, POOLED OLS vì thế kiểm quyết định Hausman Test, Breusch – Pagan LM, Chow Test …
4. Kiểm tra tàn tật quy mô được lựa chọn và chạy quy mô GLS nhằm xung khắc phục
5. Kết luận quy mô sau cuối mang đến nghiên cứu
Xem thêm: chó lớn bắt mặt chủ
Đến phía trên, MOSL xin xỏ chúc chúng ta học hành và thao tác làm việc hiệu quả!
Xem thêm: Xử lý số liệu và tương hỗ chạy Stata của Mosl.vn
Tag: Fem là gì? Fem là j? Mô hình Fem là gì? Mô hình Tác động cố định và thắt chặt FEM là gì? Hồi quy mô FEM là gì vô Stata? Mô hình OLS vô kinh tế tài chính lượng.
Bình luận